Cartas e diários de Virginia Woolf inspiraram pesquisadores da UFRGS em um estudo sobre prevenção do suicídio. Um algoritmo de computador foi usado para identificar padrões de comportamento suicida em textos da escritora inglesa.
O programa de computador foi capaz de identificar com considerável acurácia — 80,45% de acerto — os textos escritos nos meses imediatamente anteriores a seu suicídio.
A análise compreendeu 46 textos escritos nos dois meses anteriores ao suicídio de Virginia e 54 escolhidos aleatoriamente entre os produzidos em outros períodos de sua vida.
Alguns termos apareceram exclusivamente nos textos escritos pouco antes do suicídio da autora, como blue (azul ou triste), miss (sentir falta), e war (guerra). Outros só apareceram fora desse período, como better (melhor), good (bom), hope (esperança) e Virginia.
Recém publicado na revista científica Plos One, o estudo é o primeiro a usar dados em texto para identificar padrões em escritos anteriores ao suicídio. A pesquisa foi conduzida por Gabriela Berni, Francisco Rabelo-da-Ponte, Diego Librenza-Garcia, Manuela Boeira, Márcia Sant'Anna, Ives Passos e Flávio Kapczinski.
