A tecnologia será responsável por determinar o tempo das sinaleiras nos cruzamentos da RSC-453, na saída de Caxias do Sul para Farroupilha. O sistema de semáforos inteligentes foi instalado na sexta-feira (12) e funciona, inicialmente, em fase de testes. A intenção é agilizar os acessos aos bairros Desvio Rizzo e Cidade Nova.
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Antes da implantação do sistema, os cruzamentos da RSC-453 contavam com ciclos pré-programados de 120 segundos nos horários de pico, como às 18h. No semáforo inteligente, este tempo se modificará várias vezes ao dia, dependendo do fluxo na rodovia, e a expectativa é que o motorista caxiense fique menos tempo parado na sinaleira.
O investimento integra o Sistema de Controle de Tráfego Adaptativo em Tempo Real (conhecido como Scats, na sigla em inglês), um software australiano que já opera no trânsito de Porto Alegre e Florianópolis. Os detectores são câmeras fixadas à frente das sinaleiras e que analisam a passagem dos veículos com base na distância entre eles. O dado serve para calcular e decidir automaticamente os tempos de semáforo verde e vermelho, a fim de evitar congestionamentos.
Ao todo, são oito câmeras espalhadas pela rodovia estadual. Quatro delas estão nas proximidades do empreendimento Cassol Centerlar, nas ruas Terezinha Mantovani e João Nichele. As demais foram fixadas no entorno da Havan e Stok Center, próximo à rua Abel Postali, no acesso ao bairro Cidade Nova; e outra na avenida Alexandre Rizzo, que é a principal entrada ao Desvio Rizzo.
Os detectores foram exigências do poder público após a análise de estudos de impacto de trânsito realizados pelas varejistas e disponibilizados sem custos para a administração municipal.
— Vamos evitar que o condutor fique aguardando o semáforo abrir de forma desnecessária e contribuir com a segurança, principalmente à noite. Neste momento, estamos testando os equipamentos nestes locais e em breve poderemos analisar a ampliação do sistema para outras regiões da cidade — afirma o titular da Secretaria Municipal de Trânsito, Transportes e Mobilidade (SMTTM), Cristiano de Abreu Soares.
