Um algoritmo desenvolvido nos EUA teve 98,5% de acerto no diagnóstico de covid-19, usando como base apenas o som da tosse.
De acordo com os desenvolvedores, a diferença não é percebida pelo ouvido humano.
O sistema foi desenvolvido pelo Massachusetts Institute of Technology, o MIT . “O jeito como produzimos o som muda quando temos covid, mesmo quando não há sintomas”, explicou Brian Subirana, coautor da pesquisa.
Para desenvolver a ferramenta, os pesquisadores coletaram milhares de gravações de tosses humanas. Analisando os áudios com inteligência artificial, conseguiram estabelecer um padrão de uma pessoa que está com coronavírus.
Para que vire um app de celular, faltam ainda aprovações de órgãos regulatórios.
